Convergência entre investimentos em infraestrutura de IA e a incorporação da IA a softwares e serviços está levando os gastos com Inteligência Artificial a níveis sem precedentes
Os gastos mundiais com Inteligência Artificial (IA) devem totalizar US$ 2,7 trilhões em 2026, um aumento de 49,5% em relação ao ano anterior, de acordo com o Gartner, Inc., empresa de insights de negócios e tecnologia.
“A demanda por infraestrutura de Inteligência Artificial (incluindo IaaS otimizada para IA, servidores otimizados para IA, infraestrutura de rede para IA, semicondutores e dispositivos para processamento de IA) para suportar as cargas de trabalho futuras previstas permanece forte e inelásticas em relação às pressões decorrentes dos aumentos nos preços relacionados à memória”, diz John-David Lovelock, Vice-Presidente Analista Emérito do Gartner. “A expansão da capacidade de Data Centers de Inteligência Artificial é o maior projeto de infraestrutura já empreendido pela humanidade. O crescimento da capacidade impulsionado por hyperscalers e fornecedores de serviços que compram servidores otimizados para IA continuará sendo a maior área individual de gastos.”
No mercado de software, fornecedores de diferentes tipos de software estão incorporando rapidamente a IA Agêntica aos seus produtos existentes para manter sua relevância no mercado e se proteger contra novos agentes multifuncionais. Com a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) firmemente no Vale da Desilusão em 2026, as empresas estão utilizando esses recursos mais simples de IA incorporados ao software de seus fornecedores atuais para aumentar a eficiência operacional e automatizar fluxos de trabalho, melhorar o engajamento dos clientes e aprimorar a tomada de decisões.
Gastos mundiais com IA por mercado, 2025-2027 (milhões de dólares)
| Mercado | 2025 | 2026 | 2027 |
| Serviços de IA | 434.046 | 576.481 | 745.655 |
| Cibersegurança com e para IA | 25.920 | 51.347 | 85.997 |
| Software de IA | 288.168 | 461.637 | 656.353 |
| Agentes e assistentes de IA | 16.481 | 29.219 | 65.472 |
| Modelos de IA Generativa | 13.021 | 28.266 | 51.620 |
| Plataformas de IA para Ciência de Dados e Machine Learning | 19.405 | 26.445 | 35.552 |
| Plataformas de desenvolvimento de aplicações de IA | 6.885 | 9.541 | 12.478 |
| Dados para IA | 826 | 3.126 | 6.480 |
| Infraestrutura de IA | 981.920 | 1.484.397 | 1.977.685 |
| Total de Gastos com IA | 1.786.671 | 2.670.460 | 3.637.292 |
Fonte: Gartner (Setembro 2026)
“Enquanto isso, as organizações estão recorrendo menos aos fornecedores de serviços para ajudá-las a gerenciar a transformação dos negócios e mais para projetos indiretos menores, com o objetivo de aproveitar os recursos de IA de seus sistemas de software atuais”, diz Lovelock. “Os riscos associados à dependência de fornecedores, à soberania de dados e aos custos descontrolados não estão impedindo os compradores de adotar esses recursos proprietários. A combinação entre projetos de transformação e projetos indiretos deve gerar uma oportunidade de US$ 1,2 trilhão em serviços de IA até 2030.”
Mudanças nas perspectivas de curto prazo
A perspectiva de curto prazo para plataformas de desenvolvimento de aplicações de IA passou de uma previsão de crescimento de 28% em 2026 — feita anteriormente — para 39% na previsão deste trimestre, à medida que empresas, fornecedores de software e prestadores de serviços buscam desenvolver aplicações de IA personalizadas para atender às suas necessidades específicas. As empresas estão recorrendo aos seus fornecedores para ajudá-las a gerenciar seus custos e incorporar o monitoramento do uso aos seus fluxos de trabalho para avaliar o sucesso. Para os provedores de modelos, a pressão para oferecer modelos mais eficientes em termos de custos e alinhados aos casos de uso empresariais está abrindo uma oportunidade pequena, mas crescente, para modelos de linguagem específicos de domínio (DSLMs). Como resultado, a taxa de crescimento para modelos de GenAI em 2026 aumentou de 110% na previsão anterior para 117% na previsão atual.
Mudanças nas perspectivas de longo prazo
Na previsão atual, o Gartner separou agentes e assistentes multifuncionais do software de IA e acrescentou agentes e assistentes voltados ao consumidor à previsão de gastos com Inteligência Artificial, para apresentar melhor a oportunidade emergente nessa área.
Clientes do Gartner podem obter mais informações em Forecast: AI Spending, Worldwide, 2025-2030, 2Q26. Saiba mais no webinar gratuito do Gartner, How Soaring Memory Prices Are Changing Technology Spending, em 8 de outubro de 2026, às 16h (BST). Faça sua inscrição aqui.
