Mercado global de IaaS otimizada para Inteligência Artificial deve movimentar US$ 42,3 bilhões neste ano; inferência já supera treinamento entre as cargas de trabalho
A corrida pela Inteligência Artificial está movimentando também o mercado de infraestrutura em nuvem. Os gastos mundiais com Infraestrutura como Serviço (IaaS) otimizada para IA devem crescer 96,4% em 2026 e alcançar US$ 42,3 bilhões, segundo projeção do Gartner.
O avanço ocorre à medida que empresas deixam de concentrar esforços apenas no desenvolvimento e treinamento de modelos e passam a colocar aplicações de IA em produção. Esse movimento aumenta a demanda por capacidade computacional para executar modelos continuamente em sistemas e fluxos de trabalho corporativos.
“Esse crescimento é impulsionado pela demanda contínua por infraestrutura para fornecer suporte ao treinamento de Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e pela rápida operacionalização da IA em aplicações e fluxos de trabalho corporativos”, afirma Hardeep Singh, Analista Principal Sênior de Pesquisa do Gartner.
A expectativa é que o ritmo permaneça elevado. Depois dos US$ 42,3 bilhões previstos para 2026, os gastos com IaaS otimizada para IA devem chegar a US$ 66,1 bilhões em 2027, crescimento de 56,5%.
Inferência passa treinamento em 2026
Uma mudança importante acontece dentro dessa infraestrutura. Segundo o Gartner, os gastos destinados à inferência, etapa em que um modelo já treinado recebe dados e gera respostas ou executa tarefas, devem superar pela primeira vez os investimentos relacionados ao treinamento de modelos.
Em 2026, a previsão é que a inferência movimente US$ 23,3 bilhões, contra US$ 19 bilhões destinados ao treinamento.
Com isso, 55% dos gastos com IaaS otimizada para IA deverão sustentar cargas de inferência neste ano. Em 2027, essa participação deve chegar a 59%.
Um dos fatores por trás dessa mudança é o crescimento da IA agêntica. Agentes capazes de executar autonomamente sequências de tarefas podem realizar diversas chamadas a modelos e sistemas para concluir uma única atividade, elevando a necessidade de processamento em tempo real.
“À medida que as organizações passam do desenvolvimento de modelos para a implementação em escala de produção, modelos ajustados e específicos de domínio (DSMs) são cada vez mais integrados a sistemas voltados para o cliente e operacionais, exigindo execução contínua e em tempo real, em vez de treinamento periódico”, diz Singh. “Essa mudança está acelerando os padrões de consumo em nuvem e criando uma demanda sustentada por infraestrutura otimizada para IA.”
IaaS para IA cresce acima do mercado geral
A diferença de ritmo também aparece quando a infraestrutura dedicada à IA é comparada ao mercado geral de IaaS.
O Gartner estima que os gastos mundiais com IaaS como um todo avancem de US$ 222,2 bilhões em 2025 para US$ 287,3 bilhões em 2026, alta de 29,3%. Para 2027, a projeção é de US$ 359,9 bilhões.
Já a infraestrutura especificamente otimizada para cargas de Inteligência Artificial deve praticamente dobrar em 2026.
| Segmento | Gastos 2025 | Crescimento 2025 | Gastos 2026 | Crescimento 2026 | Gastos 2027 | Crescimento 2027 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IaaS otimizada para IA | US$ 21,529 bi | 180,0% | US$ 42,276 bi | 96,4% | US$ 66,143 bi | 56,5% |
| Total de IaaS | US$ 222,170 bi | 25,3% | US$ 287,347 bi | 29,3% | US$ 359,899 bi | 25,2% |
Fonte: Gartner, agosto de 2026.
O avanço da inferência tende a mudar também as prioridades de investimento das empresas em nuvem. Quanto mais aplicações de IA passam a operar de forma permanente em ambientes corporativos, maior é a necessidade de infraestrutura capaz de fornecer processamento contínuo, baixa latência e escala.
O Gartner discutirá estratégias de investimento em IA, transformação digital e liderança tecnológica durante a Conferência Gartner CIO & IT Executive, programada para os dias 21 a 23 de setembro, em São Paulo.
