Empresas passam a priorizar fornecedores capazes de controlar custos, monitorar o uso da inteligência artificial e comprovar retorno sobre os investimentos
O mercado de inteligência artificial vive uma nova fase. Depois da corrida pela adoção de modelos generativos iniciada nos últimos anos, as empresas passaram a concentrar seus investimentos em soluções que entreguem governança, eficiência operacional e previsibilidade de custos. Essa mudança de comportamento deve impulsionar os gastos mundiais com plataformas e modelos de IA para US$ 64,2 bilhões em 2026, um crescimento de 63,4% em relação aos US$ 39,3 bilhões registrados em 2025, segundo projeção do Gartner.
O maior avanço será observado nos modelos especializados e nos chamados Domain-Specific Language Models (DSLMs), desenvolvidos para atender necessidades específicas de determinados setores ou áreas de negócio. Esse segmento deve crescer 210% em 2026, tornando-se um dos principais motores da evolução do mercado de inteligência artificial corporativa.Os investimentos também continuarão acelerados em modelos fundacionais de IA generativa, cuja expansão prevista é de 104,2%, além das plataformas de desenvolvimento de aplicações de IA e das plataformas voltadas à ciência de dados e machine learning, que devem crescer 38,6% e 36,3%, respectivamente.
Segundo Arunasree Cheparthi, Analista Sênior Principal de Pesquisa do Gartner, a mudança reflete uma nova postura das organizações em relação aos investimentos em inteligência artificial. “Os orçamentos corporativos destinados à IA estão sendo submetidos a um escrutínio cada vez maior, com foco crescente na eficiência de uso, no controle de custos e em resultados mensuráveis. Os gastos estão se voltando para fornecedores capazes de demonstrar valor claro em termos de custo, latência, desempenho e confiabilidade”, afirma.
Para a analista, essa nova realidade favorece fornecedores que entregam mecanismos capazes de acompanhar o consumo da tecnologia e otimizar sua utilização dentro das organizações: “Isso está dando vantagem aos fornecedores que incorporam avaliação, transparência de custos e acompanhamento de uso aos fluxos de trabalho dos clientes, facilitando o gerenciamento e a otimização do uso da IA. No entanto, conforme os gastos se tornam mais orientados pelo uso, os fornecedores enfrentam uma pressão crescente para demonstrar adoção real, uso sustentado e margens duradouras.”
IA deixa de ser experimento e entra na agenda financeira
O levantamento indica que a inteligência artificial está migrando de uma fase de experimentação para outra em que eficiência operacional, governança e retorno financeiro passam a determinar as decisões de investimento.Nesse cenário, cresce a demanda por plataformas capazes de integrar diferentes modelos de IA, controlar custos de utilização, definir políticas corporativas e acompanhar indicadores de desempenho.Para o Gartner, essa tendência explica o crescimento acelerado dos modelos especializados, desenvolvidos para tarefas específicas em segmentos como saúde, finanças, indústria, varejo e atendimento ao cliente.
Previsão de gastos mundiais com plataformas e modelos de IA
| Segmento | 2025 (US$ milhões) | 2026 (US$ milhões) | Crescimento |
|---|---|---|---|
| Modelos fundacionais de GenAI | 11.438 | 23.356 | 104,2% |
| DSLMs e modelos especializados | 1.583 | 4.910 | 210,0% |
| Plataformas de desenvolvimento de aplicações de IA | 6.885 | 9.541 | 38,6% |
| Plataformas para Ciência de Dados e Machine Learning | 19.405 | 26.444 | 36,3% |
| Total | 39.311 | 64.252 | 63,4% |
Fonte: Gartner (julho de 2026).
O desafio agora é controlar onde a IA está sendo utilizada
Na avaliação do Gartner, o aumento da oferta de modelos de inteligência artificial e a expansão dos modelos de cobrança por consumo tornam a gestão dessas ferramentas um desafio crescente para as empresas.
Segundo Cheparthi, os fornecedores que conseguirem simplificar essa administração terão vantagem competitiva nos próximos anos.
“No longo prazo, os maiores vencedores serão os fornecedores que ajudarem as empresas a gerenciar onde e como a IA é utilizada em toda a organização. Conforme mais modelos entram no mercado e os preços baseados no uso se tornam mais difíceis de prever, os compradores recorrerão a plataformas que os ajudem a escolher as ferramentas certas, monitorar o desempenho, aplicar políticas e manter os custos sob controle.”
Os temas relacionados à evolução do mercado de inteligência artificial, governança, otimização de custos e geração de valor com IA estarão entre os destaques da Conferência Gartner CIO & IT Executive, que será realizada entre os dias 21 e 23 de setembro, em São Paulo, reunindo CIOs, executivos de tecnologia e líderes de negócios para discutir os próximos passos da transformação digital impulsionada pela inteligência artificial.
